超级推荐的流量与直通车的竞争价格排行榜不同，是人的匹配。在人物匹配过程中，机器学习起着很大的作用，系统需要区分哪些流量适合该商品，在运行过程中不断修正。

如果报价发生变化，则需要重新进行人才匹配，系统也需要重新进行机械学习。所以会发生很大的变化。

收费普及时，系统想给账户增加权重需要一些过程，但冷启动通过新产品的权重比较大，权重时间最快为1~2天，不同类别的新产品的权重时间也不同，化妆品为7~10天，高客单最高为28天。

有哪些优势？

1.淘宝推荐是信息流推进平台，包括直播推进、短视频推进、文字推进、商品推进和积木。就像你喜欢的那样，你可以使用图片，文档也可以在其他渠道使用视频。

2.除了推测喜欢之外，还可以投入主流的标签页面，如直播，还可以投入有好货。这些具有标签属性的页面可以推荐过去。这是超推荐的营销场景。

3.其次，其推进模式也非常多，其中这种推进形式是目前淘宝中最丰富的。视频和文字的普及效果还不错。其投入时间段等有系统模板。

4.根据阿里巴巴大数据推荐算法，可以提供全方位的定向系统，从商品、店铺、类别、内容、粉丝等多维度，正确找到潜在消费者。

超级推荐的最佳化建议不要太频繁。超级推荐设置后，系统需要熟悉我们的计划，因此需要良好的数据表现如果系统变动太快，推荐的访问者就不会竞争，数据也不会变好。、、、、、、、、、、